Bởi Armon Petrossian, InfoWorld | 4 phút đọc | 03/10/2023

Chuyển đổi dữ liệu là một bước cơ bản trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin mà doanh nghiệp có thể sử dụng được. Khi số lượng nguồn dữ liệu mà doanh nghiệp thu thập ngày càng tăng, ở vô số định dạng khác nhau, tất cả dữ liệu đó cần phải được chuyển đổi để trở nên có giá trị đối với tổ chức.

Quá trình chuyển đổi dữ liệu phần lớn vẫn được thực hiện trong bộ phận CNTT ở hầu hết các doanh nghiệp. Việc chuyển đổi dữ liệu có thể tốn thời gian, đặc biệt khi CNTT bị ràng buộc với nhiều dự án và yêu cầu từ người tiêu dùng dữ liệu. Với các nhóm CNTT tập trung phục vụ nhu cầu dữ liệu của mọi bộ phận trong tổ chức—từ nhân sự đến tài chính—họ có thể vô tình trở thành nút thắt cổ chai, làm tổn hại đến thời gian sử dụng và giá trị của dữ liệu.

Các nhóm CNTT cũng có thể không hiểu đầy đủ nhu cầu của từng bộ phận riêng biệt mà họ đang thu thập và chuyển đổi dữ liệu. Trong nỗ lực nhận được câu trả lời nhanh hơn, đôi khi các phòng ban phải xây dựng đường dẫn dữ liệu không hoàn chỉnh hoặc quy trình chuyển đổi dữ liệu của riêng họ, điều này có thể phá vỡ các chính sách quản trị hoặc ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu.

Cách quản lý chuyển đổi dữ liệu này làm nổi bật một lỗ hổng quan trọng trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp: CNTT xử lý dữ liệu nhưng không hiểu đầy đủ các ứng dụng kinh doanh của mình. Các bộ phận cần dữ liệu không nắm bắt được các quy trình kỹ thuật cần thiết để tạo ra thông tin chi tiết chất lượng cao nhất quán.

Các doanh nghiệp muốn mở rộng quy mô và thực sự tận dụng dữ liệu của mình hiện đang phải vật lộn với thách thức hợp nhất các hệ thống, quy trình và kiến thức liên phòng ban để tạo ra một môi trường hợp tác và minh bạch cho dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.

Các tổ chức thường gặp khó khăn với các sáng kiến dữ liệu do sự ngăn cách của các phòng ban.

Một cách để kết nối các kho dữ liệu của các bộ phận là làm cho các dự án dữ liệu hiển thị trong toàn tổ chức thông qua lớp chuyển đổi (đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu trên toàn doanh nghiệp). Trong ngữ cảnh này, dự án dữ liệu là một nhóm hợp lý các đường dẫn dữ liệu, mỗi đường ống có phân quyền người dùng, kho lưu trữ Git, không gian làm việc phát triển và môi trường có thể triển khai, để mỗi nhóm có thể truy cập dữ liệu liên quan cho sáng kiến của mình mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc quản trị dữ liệu.

Để tất cả những điều này xảy ra thông qua lớp chuyển đổi, tất cả dữ liệu phải được lưu trữ và chuyển đổi trên cùng một nền tảng. Các nhóm riêng biệt được cung cấp các chế độ xem cụ thể về kho dữ liệu liên quan đến công việc của họ, cho phép dễ dàng giám sát công việc vì các vấn đề bảo mật, trong khi vẫn cung cấp cho người dùng thông tin họ cần để đưa ra những quyết định sáng suốt.

Nhưng điều đó vẫn không khắc phục được thực tế là người dùng kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật sử dụng các công cụ hoặc nền tảng khác nhau phù hợp với trình độ kỹ năng của họ. Các công cụ và nền tảng được kĩ sư CNTT sử dụng có xu hướng đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao và đòi hỏi kinh nghiệm hoặc không thể sử dụng được đối với những người thiếu kiến thức kỹ thuật. Các công cụ được người dùng doanh nghiệp không rành về kỹ thuật sử dụng trong các bộ phận thường bị nhóm kỹ thuật trong lĩnh vực CNTT cho là quá thiếu linh hoạt. Thật dễ dàng để thấy các quy trình dữ liệu có thể nhanh chóng bị phân vùng và được giữ kín như thế nào giữa các phòng ban với nhau.

Trực quan hóa các dữ liệu đã chuyển đổi và dòng dữ liệu—dữ liệu đến từ đâu và cách sử dụng—có thể giúp tất cả người dùng, bất kể kỹ năng, hiểu được thông tin phức tạp để xác định các thay đổi, trích xuất thông tin và nhanh chóng đưa ra quyết định bắt nguồn từ thực tế. Vì mọi chức năng kinh doanh đều được hưởng lợi từ việc hiểu dữ liệu của mình nên trực quan hóa phải là một tính năng nổi bật của mọi dự án và nền tảng dữ liệu.

Không thiếu các công cụ và nền tảng đã cố gắng dân chủ hóa dữ liệu thông qua việc trực quan hóa dữ liệu cho hoạt động kinh doanh thông minh, nhưng chưa có công cụ và nền tảng nào thành công để thực hiện điều đó ở cấp độ chuyển đổi dữ liệu. Ví dụ: mặc dù khả năng lấy dữ liệu từ một bảng và biến nó thành biểu đồ có thể hiển thị các xu hướng và thông tin chuyên sâu, nhưng nó vẫn không cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh về dữ liệu: nó đến từ đâu, những thay đổi nào nó có thể đã trải qua trên thị trường.

Theo chúng tôi, việc không thể truy cập thông tin về dòng của dữ liệu—theo cách dễ hiểu mà việc trực quan hóa đã làm—là một trong những lý do chính, theo quan điểm của chúng tôi, rằng dữ liệu nền tảng chất lượng thấp hơn đã tìm đến người dùng doanh nghiệp và đã dẫn đến những quyết định kinh doanh sai lầm và kết quả kinh doanh kém. Sự phổ biến của các công cụ trong hệ sinh thái dữ liệu đã khiến việc truy cập dữ liệu một cách toàn diện và hiểu biết toàn diện về dữ liệu thậm chí còn khó đạt được hơn.

Trực quan hóa các chuyển đổi dữ liệu sẽ truyền đạt cả “cái gì” và “tại sao” của các KPI quan trọng, đồng thời mang đến cơ hội cho người dùng khám phá và theo dõi các thay đổi cũng như mô hình. Nó sẽ trao quyền cho những người ít hiểu biết về mặt kỹ thuật hơn với thông tin có thể sử dụng được, nhanh chóng đưa mọi người đến cùng một trang, tăng năng suất và tăng tốc thời gian tạo ra giá trị.

Cuối cùng, công cụ ngày nay phải cung cấp cho các kiến trúc sư và kỹ sư dữ liệu khả năng mở rộng đầy đủ trong khi vẫn giúp những người thực hành dữ liệu cấp dưới dễ dàng làm việc hiệu quả và trau dồi kỹ năng của họ.

Một cách để hợp lý hóa việc quản lý các sáng kiến dữ liệu trong khi vẫn đảm bảo dữ liệu được quản lý hợp lý là phân luồng siêu dữ liệu thông qua các dự án dữ liệu trước đây đã được lưu trữ trong các phòng ban. Mô hình này sẽ cho phép những thay đổi trong công việc của các bộ phận được phản ánh theo thời gian thực trên toàn bộ tổ chức. Được kết hợp với giao diện trực quan giúp tất cả người dùng trong tổ chức có thể truy cập được dòng dữ liệu, mô hình này sẽ cung cấp cho người dùng bối cảnh cần thiết và sự rõ ràng về cách dữ liệu được xác định và sử dụng cũng như cách dữ liệu phát triển theo thời gian.

Thu hẹp khoảng cách giữa khả năng sử dụng và năng lực kỹ thuật—và cấp quyền truy cập cho người dùng ở mọi cấp độ kỹ năng—là cách để trao quyền cộng tác giữa các nhóm dữ liệu, dự án và phòng ban.

Armon Petrossian là CEO và đồng sáng lập của Coalesce.